220 lines
7.8 KiB
Python
220 lines
7.8 KiB
Python
|
|
import docx2python
|
|
from ressourcedocx import *
|
|
from tools import *
|
|
|
|
import logging
|
|
__LOGGER = logging.getLogger(__name__)
|
|
|
|
REPERTOIRE = "import"
|
|
DOCUMENT = "sae_v0"
|
|
|
|
# Ouverture du document
|
|
docu = docx2python.docx2python(REPERTOIRE + "/" + DOCUMENT + ".docx")
|
|
|
|
docu = docu.body
|
|
docu[0] # Titre général
|
|
docu[1] # Tableau de synthèse des ressources
|
|
|
|
|
|
|
|
ENTETES_CHAPEAU = ["Titre", "Code", "Semestre", "Heures de formation",
|
|
"dont heures de TP",
|
|
"Heures \"projet",
|
|
"Description",
|
|
"Liste des ressources", "Type de livrable", "Mots clefs"]
|
|
ENTETES_EXEMPLES = ["Titre", "Description", "Formes", "Quelle problématique",
|
|
"Modalités"]
|
|
|
|
"""
|
|
Format du parsing issu de docx2python
|
|
[ # document
|
|
[ # table A
|
|
[ # table A row
|
|
[ # table A cell 1 <-- structure des tableaux
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
print("*Etape 1* : Parsing")
|
|
nbre_saes = 0
|
|
last_sae = None
|
|
liste_saes = [] # la liste des saes telle qu'extraite du docx
|
|
liste_exemples = {} # la liste des exemples de chaque SAé
|
|
|
|
for i in range(1, len(docu)): # A priori un tableau
|
|
est_sae, est_exemple = False, False
|
|
try:
|
|
if "Titre de la " in docu[i][0][0][0] or "Nom de la " in docu[i][0][0][0]: # [03][00][0][0]
|
|
if "Code" in docu[i][1][0][0]:
|
|
est_sae = True
|
|
nbre_saes += 1
|
|
else: # c'est un exemple
|
|
est_exemple = True
|
|
except:
|
|
pass
|
|
|
|
if est_sae == True:
|
|
res = docu[i] # la ressource
|
|
nom_sae = res[0][1][0]
|
|
|
|
# Création de la ressource
|
|
r = SAEDocx(nom_sae, res)
|
|
liste_saes.append(r)
|
|
|
|
# Parsing des données brute de la sae
|
|
data = [None for i in range(len(ENTETES_CHAPEAU))] # les données attendues Nom, Code, ..., Mots clés
|
|
apprentissages = [None for i in range(3)] # les apprentissages des 3 compétences
|
|
|
|
non_interprete = []
|
|
for j in range(len(res)): # parcours des entêtes du tableau décrivant la ressource
|
|
ligne = res[j]
|
|
if len(ligne) == 2: # ligne de données classique champ => valeur
|
|
champ = caracteres_recalcitrants(ligne[0][0]) # le nom du champ
|
|
if champ.startswith("Nom de la"):
|
|
champ = "Titre de la" # corrige les noms/titres
|
|
i = get_indice_sans_accent_ni_espace(champ, ENTETES_CHAPEAU) # l'indice de l'entete dans ENTETES
|
|
if i != None:
|
|
data[i] = "\n".join(res[j][1])
|
|
else:
|
|
non_interprete.append((champ, ligne[1][0]))
|
|
else: # ligne de données soit chapeau (ex Compétences ciblées) soit détail par compétence
|
|
champ = ligne[0][0]
|
|
|
|
if "Apprentissage(s)" in champ: # les compétences ciblées sont déduites de la présence d'apprentissage critiques
|
|
# j+1 = les ACs par compétences
|
|
acs = res[j+2]
|
|
for k in range(len(acs)):
|
|
apprentissages[k] = caracteres_recalcitrants("\n".join(acs[k])) # fusionne les ACS (généralement sur plusieurs lignes)
|
|
|
|
if non_interprete: # souvent Heures de formation (incluant les TP)
|
|
|
|
__LOGGER.warning(f"Dans la saé \"{nom_sae}\", champs en trop non interprétés : " + ",".join(
|
|
[chp[0] for chp in non_interprete]))
|
|
|
|
# Analyse des champs manquants
|
|
champ_manquants = []
|
|
for (j, champ) in enumerate(ENTETES_CHAPEAU):
|
|
if not data[j]:
|
|
champ_manquants += [champ]
|
|
if champ_manquants:
|
|
__LOGGER.warning(f"Dans \"{nom_sae}\", champs manquants : " + ",".join(champ_manquants))
|
|
|
|
# Sauvegarde des champs de la ressource
|
|
info = tuple(data[1:])
|
|
r.charge_informations(*info)
|
|
r.charge_ac(apprentissages)
|
|
|
|
# nettoie le titre et le code
|
|
nettoie_titre(r)
|
|
nettoie_code(r, type="sae")
|
|
|
|
last_sae = r.code
|
|
liste_exemples[r.code] = []
|
|
|
|
elif est_exemple == True:
|
|
res = docu[i] # la ressource
|
|
nom_exemple = res[0][1][0]
|
|
|
|
# Création de la ressource
|
|
r = ExempleSAEDocx(nom_exemple, res)
|
|
liste_exemples[last_sae].append(r)
|
|
|
|
# Parsing des données brute de la sae
|
|
data = [None for i in range(len(ENTETES_EXEMPLES))] # les données attendues Nom, Code, ..., Mots clés
|
|
apprentissages = [None for i in range(3)] # les apprentissages des 3 compétences
|
|
|
|
non_interprete = []
|
|
for j in range(len(res)): # parcours des entêtes du tableau décrivant la ressource
|
|
ligne = res[j]
|
|
if len(ligne) == 2: # ligne de données classique champ => valeur
|
|
champ = caracteres_recalcitrants(ligne[0][0]) # le nom du champ
|
|
i = get_indice_sans_accent_ni_espace(champ, ENTETES_EXEMPLES) # l'indice de l'entete dans ENTETES
|
|
if i != None:
|
|
data[i] = "\n".join(res[j][1])
|
|
else:
|
|
non_interprete.append((champ, ligne[1][0]))
|
|
else: # ligne de données soit chapeau (ex Compétences ciblées) soit détail par compétence
|
|
print("??? plus de 2 colonnes ?")
|
|
|
|
if non_interprete: # souvent Heures de formation (incluant les TP)
|
|
|
|
__LOGGER.warning(f"Dans l'exemple \"{nom_exemple}\", champs en trop non interprétés : " + ",".join(
|
|
[chp[0] for chp in non_interprete]))
|
|
|
|
# Analyse des champs manquants
|
|
champ_manquants = []
|
|
for (j, champ) in enumerate(ENTETES_EXEMPLES):
|
|
if not data[j]:
|
|
champ_manquants += [champ]
|
|
if champ_manquants:
|
|
__LOGGER.warning(f"Dans \"{nom_exemple}\", champs manquants : " + ",".join(champ_manquants))
|
|
|
|
# Sauvegarde des champs de la ressource
|
|
info = tuple(data[1:])
|
|
r.charge_informations(*info)
|
|
|
|
# fin du parsing
|
|
print(f"{nbre_saes} saes")
|
|
for s in liste_exemples:
|
|
print(f"{s} :" + str(len(liste_exemples[s])) + " exemples")
|
|
|
|
# ************************************************************************
|
|
|
|
# Post traitement des saes => gestion des heures/des acs/ + tri par semestre
|
|
saes = {"S1" : [], "S2": []}
|
|
|
|
for s in liste_saes:
|
|
nettoie_heure_sae(s)
|
|
nettoie_semestre(s)
|
|
nettoie_acs(s)
|
|
nettoie_ressources(s)
|
|
print("ici")
|
|
#
|
|
# # Remet en forme les pré-requis
|
|
# nettoie_prerequis(r)
|
|
#
|
|
# # Remet en forme le descriptif
|
|
# split_description(r)
|
|
# nettoie_contenus(r)
|
|
#
|
|
# # Remet en forme les mots-clés
|
|
# # Tri dans le bon semestre
|
|
# ressources[r.semestre] += [r]
|
|
#
|
|
# # complète les codes d'après les numéros
|
|
# for sem in ressources:
|
|
# for (i, r) in enumerate(ressources[sem]):
|
|
# if not r.code:
|
|
# if i == 0:
|
|
# r.code = "R" + sem[1] + "01"
|
|
# elif ressources[sem][i-1].code:
|
|
# r.code = "R" + sem[1] + "{:02d}".format(int(ressources[sem][i-1].code[-2:])+1)
|
|
#
|
|
# # ************************************************************************
|
|
# # Affichages divers
|
|
# # Le tableau des heures ressources
|
|
# for sem in ressources: # parcours des semestres
|
|
# # print(f"Semestre {sem}")
|
|
# chaine = affiche_bilan_heures(ressources, sem)
|
|
#
|
|
#
|
|
# # Matrice ACS/ressources
|
|
# matrices = {}
|
|
# les_codes_acs = [code for comp in DATA_ACS for code in DATA_ACS[comp]]
|
|
# nbre_acs = len(les_codes_acs)
|
|
#
|
|
# for sem in ressources:
|
|
# # print("Matrice du semestre " + sem)
|
|
# (matrices[sem], chaine) = get_matrices_ac_ressource(ressources, sem)
|
|
#
|
|
# # Export yaml
|
|
# WITH_EXPORT = True
|
|
# for sem in ressources:
|
|
# for r in ressources[sem]:
|
|
# output = r.to_yaml()
|
|
# if WITH_EXPORT and r.code:
|
|
# fichier = "export/{}.yml".format(r.code)
|
|
# with open(fichier, "w", encoding="utf8") as fid:
|
|
# fid.write(output)
|
|
#
|