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BUT: moyenne gen. considérant les UE du parcours de chaque étudiant

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Emmanuel Viennet 2022-06-02 03:14:13 +02:00
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@ -28,6 +28,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
"modimpl_coefs_df",
"modimpls_evals_poids",
"sem_cube",
"ues_inscr_parcours_df", # inscriptions aux UE / parcours
)
def __init__(self, formsemestre):
@ -55,6 +56,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
self.modimpls_results,
) = moy_ue.notes_sem_load_cube(self.formsemestre)
self.modimpl_inscr_df = inscr_mod.df_load_modimpl_inscr(self.formsemestre)
self.ues_inscr_parcours_df = self.load_ues_inscr_parcours()
self.modimpl_coefs_df, _, _ = moy_ue.df_load_modimpl_coefs(
self.formsemestre, modimpls=self.formsemestre.modimpls_sorted
)
@ -108,6 +110,9 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
# Clippe toutes les moyennes d'UE dans [0,20]
self.etud_moy_ue.clip(lower=0.0, upper=20.0, inplace=True)
# Nanifie les moyennes d'UE hors parcours pour chaque étudiant
self.etud_moy_ue *= self.ues_inscr_parcours_df
# Moyenne générale indicative:
# (note: le bonus sport a déjà été appliqué aux moyennes d'UE, et impacte
# donc la moyenne indicative)
@ -175,3 +180,45 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
i = self.modimpl_coefs_df.columns.get_loc(modimpl_id)
j = self.modimpl_coefs_df.index.get_loc(ue_id)
return self.sem_cube[:, i, j]
def load_ues_inscr_parcours(self) -> pd.DataFrame:
"""Chargement des inscriptions aux parcours et calcul de la
matrice d'inscriptions (etuds, ue).
S'il n'y pas de référentiel de compétence, donc pas de parcours,
on considère l'étudiant inscrit à toutes les ue.
La matrice avec ue ne comprend que les UE non bonus.
1.0 si étudiant inscrit à l'UE, NaN sinon.
"""
etuds_parcours = {
inscr.etudid: inscr.parcour_id for inscr in self.formsemestre.inscriptions
}
ue_ids = [ue.id for ue in self.ues]
# matrice de 1, inscrits par défaut à toutes les UE:
ues_inscr_parcours_df = pd.DataFrame(
1.0, index=etuds_parcours.keys(), columns=ue_ids, dtype=float
)
if self.formsemestre.formation.referentiel_competence is None:
return ues_inscr_parcours_df
ue_by_parcours = {} # parcours_id : {ue_id:0|1}
for parcour in self.formsemestre.formation.referentiel_competence.parcours:
ue_by_parcours[parcour.id] = {
ue.id: 1.0
for ue in self.formsemestre.formation.query_ues_parcour(
parcour
).filter_by(semestre_idx=self.formsemestre.semestre_id)
}
for etudid in etuds_parcours:
parcour = etuds_parcours[etudid]
if parcour is not None:
ues_inscr_parcours_df.loc[etudid] = ue_by_parcours[
etuds_parcours[etudid]
]
return ues_inscr_parcours_df
def etud_ues(self, etudid: int) -> list[int]:
"""Liste des id d'UE auxquelles l'étudiant est inscrit (sans bonus).
(surchargée en BUT pour prendre en compte les parcours)
"""
s = self.ues_inscr_parcours_df.loc[etudid]
return s.index[s.notna()]

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@ -112,6 +112,14 @@ class ResultatsSemestre(ResultatsCache):
"dict { etudid : indice dans les inscrits }"
return {e.id: idx for idx, e in enumerate(self.etuds)}
def etud_ues(self, etudid: int) -> list[int]:
"""Liste des UE auxquelles l'etudiant est inscrit, sans bonus
(surchargée en BUT pour prendre en compte les parcours)
"""
# Pour les formations classiques, etudid n'est pas utilisé
# car tous les étudiants sont inscrits à toutes les UE
return [ue.id for ue in self.ues if ue.type != UE_SPORT]
def modimpl_notes(self, modimpl_id: int, ue_id: int) -> np.ndarray:
"""Les notes moyennes des étudiants du sem. à ce modimpl dans cette ue.
Utile pour stats bottom tableau recap.
@ -622,9 +630,10 @@ class ResultatsSemestre(ResultatsCache):
f"_{col_id}_target_attrs"
] = f""" title="{modimpl.module.titre} ({nom_resp})" """
modimpl_ids.add(modimpl.id)
nb_ues_etud_parcours = len(self.etud_ues(etudid))
ue_valid_txt = (
ue_valid_txt_html
) = f"{nb_ues_validables}/{len(ues_sans_bonus)}"
) = f"{nb_ues_validables}/{nb_ues_etud_parcours}"
if nb_ues_warning:
ue_valid_txt_html += " " + scu.EMO_WARNING
add_cell(

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@ -62,7 +62,10 @@ class Formation(db.Model):
return e
def get_parcours(self):
"""get l'instance de TypeParcours de cette formation"""
"""get l'instance de TypeParcours de cette formation
(le TypeParcours définit le genre de formation, à ne pas confondre
avec les parcours du BUT).
"""
return sco_codes_parcours.get_parcours_from_code(self.type_parcours)
def get_titre_version(self) -> str: