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Correction pour Amiens, Roanne

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Emmanuel Viennet 2022-02-19 01:00:40 +01:00
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19
app/comp/bonus_spo.py
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@ -205,7 +205,8 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport):
"""calcul du bonus
sem_modimpl_moys_inscrits: les notes de sport
En APC: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus)
modimpl_coefs_etuds_no_nan:
En classic: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport)
modimpl_coefs_etuds_no_nan: même shape, les coefs.
"""
if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape:
# pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module...
@ -228,12 +229,22 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport):
bonus_moy_arr = np.clip(bonus_moy_arr, 0.0, 20.0, out=bonus_moy_arr)
# en APC, bonus_moy_arr est (nb_etuds, nb_ues_non_bonus)
if self.formsemestre.formation.is_apc() or self.classic_use_bonus_ues:
if self.formsemestre.formation.is_apc():
# Bonus sur les UE et None sur moyenne générale
ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
self.bonus_ues = pd.DataFrame(
bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float
)
elif self.classic_use_bonus_ues:
# Formations classiques apppliquant le bonus sur les UEs
# ici bonus_moy_arr = ndarray 1d nb_etuds
ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
self.bonus_ues = pd.DataFrame(
np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues_idx)).T,
index=self.etuds_idx,
columns=ues_idx,
dtype=float,
)
else:
# Bonus sur la moyenne générale seulement
self.bonus_moy_gen = pd.Series(
@ -693,7 +704,7 @@ class BonusRoanne(BonusSportAdditif):
displayed_name = "IUT de Roanne"
seuil_moy_gen = 0.0
bonus_max = 0.6 # plafonnement à 0.6 points
apply_bonus_mg_to_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP
classic_use_bonus_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP
class BonusStDenis(BonusSportAdditif):
@ -792,7 +803,7 @@ class BonusIUTV(BonusSportAdditif):
name = "bonus_iutv"
displayed_name = "IUT de Villetaneuse"
pass # oui, c'ets le bonus par défaut
pass # oui, c'est le bonus par défaut
def get_bonus_class_dict(start=BonusSport, d=None):