Referentiels/python/ressource.py

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Python
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import string
import logging
import re
import yaml
import unicodedata
__LOGGER = logging.getLogger(__name__)
with open("pn/ressources.yml", 'r', encoding="utf8") as fid:
DATA_RESSOURCES = yaml.load(fid.read(), Loader=yaml.Loader)
class Ressource():
def __init__(self, nom, brute):
self.nom = nom
self.brute = brute # les données brutes de la ressource
def charge_informations(self, code, semestre, heures_encadrees, tp, sae, prerequis, description, mots):
self.code = code
self.semestre = semestre # <--
self.heures_encadrees = heures_encadrees
self.tp = tp
self.sae = sae
self.prerequis = prerequis
self.description = description
self.mots = mots
def charge_ac(self, apprentissages):
self.apprentissages = apprentissages
def __str__(self):
print(self.nom + " " + self.code)
def nettoie_heure(champ):
"""Nettoie le champ (horaire) (de la forme 46h ou 33...) pour n'en extraire que la valeur numérique"""
temp = champ.rstrip().lower()
champs = temp.split(" ")
if champs[0][0] not in string.digits:
__LOGGER.warning("champ heure non analysable/analyse")
else:
heure = champs[0].split("h")[0]
return int(heure)
def nettoie_code(champ):
"""Recherche les codes ressources de la forme RXXX dans champ"""
codes = re.findall(r"(R[0-9][0-9][0-9])", champ)
# if len(codes) > 1:
# __LOGGER.warning("plusieurs codes trouvés :(")
#elif len(codes) == 0:
# __LOGGER.warning("code manquant")
if len(codes) == 1:
return codes[0]
def supprime_accent_espace(chaine):
purge = chaine.lower().replace("'", "").replace("", "")
purge = unicodedata.normalize('NFD', purge).encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')
purge = purge.replace(" ", "")
return purge
def get_code_from_nom(ressource):
nom = supprime_accent_espace(ressource.nom)
for sem in DATA_RESSOURCES:
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
nom_data = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
if nom.startswith(nom_data):
return code
for sem in DATA_RESSOURCES:
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
nom_data = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
print(nom_data)