Flag pour bloquer calcul moyenne generale BUT + reimplemente flag blocage moyennes

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Emmanuel Viennet 2022-11-01 17:39:18 +01:00
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@ -219,6 +219,7 @@ def compute_ue_moys_apc(
modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
modimpl_coefs_df: pd.DataFrame,
modimpl_mask: np.array,
block: bool = False,
) -> pd.DataFrame:
"""Calcul de la moyenne d'UE en mode APC (BUT).
La moyenne d'UE est un nombre (note/20), ou NaN si pas de notes disponibles
@ -234,13 +235,13 @@ def compute_ue_moys_apc(
modimpl_mask: liste de booléens, indiquants le module doit être pris ou pas.
(utilisé pour éliminer les bonus, et pourra servir à cacluler
sur des sous-ensembles de modules)
block: si vrai, ne calcule rien et renvoie des NaNs
Résultat: DataFrame columns UE (sans bonus), rows etudid
"""
nb_etuds, nb_modules, nb_ues_no_bonus = sem_cube.shape
nb_ues_tot = len(ues)
assert len(modimpls) == nb_modules
if nb_modules == 0 or nb_etuds == 0 or nb_ues_no_bonus == 0:
if block or nb_modules == 0 or nb_etuds == 0 or nb_ues_no_bonus == 0:
return pd.DataFrame(
index=modimpl_inscr_df.index, columns=modimpl_coefs_df.index
)
@ -291,6 +292,7 @@ def compute_ue_moys_classic(
modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
modimpl_coefs: np.array,
modimpl_mask: np.array,
block: bool = False,
) -> tuple[pd.Series, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
"""Calcul de la moyenne d'UE et de la moy. générale en mode classique (DUT, LMD, ...).
@ -312,6 +314,7 @@ def compute_ue_moys_classic(
modimpl_inscr_df: matrice d'inscription du semestre (etud x modimpl)
modimpl_coefs: vecteur des coefficients de modules
modimpl_mask: masque des modimpls à prendre en compte
block: si vrai, ne calcule rien et renvoie des NaNs
Résultat:
- moyennes générales: pd.Series, index etudid
@ -320,13 +323,14 @@ def compute_ue_moys_classic(
les coefficients effectifs de chaque UE pour chaque étudiant
(sommes de coefs de modules pris en compte)
"""
if (not len(modimpl_mask)) or (
sem_matrix.shape[0] == 0
if (
block or (len(modimpl_mask) == 0) or (sem_matrix.shape[0] == 0)
): # aucun module ou aucun étudiant
# etud_moy_gen_s, etud_moy_ue_df, etud_coef_ue_df
val = np.nan if block else 0.0
return (
pd.Series(
[0.0] * len(modimpl_inscr_df.index), index=modimpl_inscr_df.index
[val] * len(modimpl_inscr_df.index), index=modimpl_inscr_df.index
),
pd.DataFrame(columns=[ue.id for ue in ues], index=modimpl_inscr_df.index),
pd.DataFrame(columns=[ue.id for ue in ues], index=modimpl_inscr_df.index),

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@ -71,7 +71,6 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
]
self.etud_moy_ue = moy_ue.compute_ue_moys_apc(
self.sem_cube,
self.etuds,
@ -80,6 +79,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
self.modimpl_inscr_df,
self.modimpl_coefs_df,
modimpls_mask,
block=self.formsemestre.block_moyennes,
)
# Les coefficients d'UE ne sont pas utilisés en APC
self.etud_coef_ue_df = pd.DataFrame(
@ -125,6 +125,11 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
# self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc_using_coefs(
# self.etud_moy_ue, self.modimpl_coefs_df
# )
if self.formsemestre.block_moyenne_generale or self.formsemestre.block_moyennes:
self.etud_moy_gen = pd.Series(
index=self.etud_moy_ue.index, dtype=float
) # NaNs
else:
self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc_using_ects(
self.etud_moy_ue,
ects,

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@ -90,6 +90,7 @@ class ResultatsSemestreClassic(NotesTableCompat):
self.modimpl_inscr_df,
self.modimpl_coefs,
modimpl_standards_mask,
block=self.formsemestre.block_moyennes,
)
# --- Modules de MALUS sur les UEs et la moyenne générale
self.malus = moy_ue.compute_malus(

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@ -78,6 +78,10 @@ class FormSemestre(db.Model):
block_moyennes = db.Column(
db.Boolean(), nullable=False, default=False, server_default="false"
)
# Bloque le calcul de la moyenne générale (utile pour BUT)
block_moyenne_generale = db.Column(
db.Boolean(), nullable=False, default=False, server_default="false"
)
# semestres decales (pour gestion jurys):
gestion_semestrielle = db.Column(
db.Boolean(), nullable=False, default=False, server_default="false"

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@ -62,6 +62,7 @@ _formsemestreEditor = ndb.EditableTable(
"etat",
"bul_hide_xml",
"block_moyennes",
"block_moyenne_generale",
"bul_bgcolor",
"modalite",
"resp_can_edit",
@ -83,6 +84,7 @@ _formsemestreEditor = ndb.EditableTable(
"gestion_compensation": bool,
"bul_hide_xml": bool,
"block_moyennes": bool,
"block_moyenne_generale": bool,
"gestion_semestrielle": bool,
"gestion_compensation": bool,
"gestion_semestrielle": bool,

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@ -528,6 +528,14 @@ def do_formsemestre_createwithmodules(edit=False, formsemestre: FormSemestre = N
"explanation": "empêcher le calcul des moyennes d'UE et générale.",
},
),
(
"block_moyenne_generale",
{
"input_type": "boolcheckbox",
"title": "Pas de moyenne générale",
"explanation": "ne pas calculer la moyenne générale indicative (en BUT)",
},
),
]
# Choix des parcours
if is_apc:

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@ -0,0 +1,36 @@
"""Ajout flag block_moyenne_generale
Revision ID: 52f5f35c077f
Revises: dbb4a0b19dbb
Create Date: 2022-11-01 17:14:06.508637
"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = "52f5f35c077f"
down_revision = "dbb4a0b19dbb"
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade():
# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.add_column(
"notes_formsemestre",
sa.Column(
"block_moyenne_generale",
sa.Boolean(),
server_default="false",
nullable=False,
),
)
# ### end Alembic commands ###
def downgrade():
# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.drop_column("notes_formsemestre", "block_moyenne_generale")
# ### end Alembic commands ###

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@ -7,21 +7,21 @@ Démarche générale:
1. modifier /opt/scodoc/.env pour indiquer
```
```bash
FLASK_ENV=test_api
FLASK_DEBUG=1
```
2. En tant qu'utilisateur scodoc, lancer:
```
```bash
tools/create_database.sh --drop SCODOC_TEST_API
flask db upgrade
flask sco-db-init --erase
flask init-test-database
```
en plus court: ```
en plus court: ```bash
tools/create_database.sh --drop SCODOC_TEST_API && flask db upgrade &&flask sco-db-init --erase && flask init-test-database
```

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@ -253,6 +253,7 @@ def test_etudiant_formsemestres(api_headers):
)
assert isinstance(formsemestre["titre"], str)
assert isinstance(formsemestre["block_moyennes"], bool)
assert isinstance(formsemestre["block_moyenne_generale"], bool)
assert formsemestre["scodoc7_id"] is None or isinstance(
formsemestre["scodoc7_id"], int
)

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@ -77,6 +77,7 @@ def test_formsemestre(api_headers):
formsemestre = r.json()
assert verify_fields(formsemestre, FSEM_FIELDS)
assert isinstance(formsemestre["block_moyennes"], bool)
assert isinstance(formsemestre["block_moyenne_generale"], bool)
assert isinstance(formsemestre["bul_bgcolor"], str)
assert isinstance(formsemestre["bul_hide_xml"], bool)
assert isinstance(formsemestre["date_debut_iso"], str)
@ -136,6 +137,7 @@ def test_formsemestre_apo(api_headers):
assert isinstance(formsemestre, dict)
assert verify_fields(formsemestre, FSEM_FIELDS)
assert isinstance(formsemestre["block_moyennes"], bool)
assert isinstance(formsemestre["block_moyenne_generale"], bool)
assert isinstance(formsemestre["bul_bgcolor"], str)
assert isinstance(formsemestre["bul_hide_xml"], bool)
assert isinstance(formsemestre["date_debut_iso"], str)

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@ -154,7 +154,7 @@ FORMSEMESTRE_FIELDS = [
"bul_hide_xml",
"elt_annee_apo",
"block_moyennes",
"formsemestre_id",
"block_moyenne_generale" "formsemestre_id",
"titre_num",
"titre_formation",
"date_debut_iso",
@ -164,6 +164,7 @@ FORMSEMESTRE_FIELDS = [
FSEM_FIELDS = {
"block_moyennes",
"block_moyenne_generale",
"bul_bgcolor",
"bul_hide_xml",
"date_debut_iso",

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@ -224,6 +224,7 @@ class ScoFake(object):
gestion_compensation=None,
bul_hide_xml=None,
block_moyennes=None,
block_moyenne_generale=None,
gestion_semestrielle=None,
bul_bgcolor=None,
modalite=FormationModalite.DEFAULT_MODALITE,