MonScoDocEssai/config/anonymize_db.py

152 lines
5.2 KiB
Python
Executable File

#!/opt/zope213/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# -*- mode: python -*-
##############################################################################
#
# Gestion scolarite IUT
#
# Copyright (c) 1999 - 2019 Emmanuel Viennet. All rights reserved.
#
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
# (at your option) any later version.
#
# This program is distributed in the hope that it will be useful,
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
# GNU General Public License for more details.
#
# You should have received a copy of the GNU General Public License
# along with this program; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
#
# Emmanuel Viennet emmanuel.viennet@viennet.net
#
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"""Anonymize une base de données ScoDoc
Runned as "www-data" with scodoc and postgresql up.
E. Viennet, Jan 2019
"""
import sys, os, traceback, psycopg2
def log(msg):
sys.stdout.flush()
sys.stderr.write(msg+'\n')
sys.stderr.flush()
# --- Fonctions d'Anonymisation, en SQL
anonymize_name = "random_text_md5(8)"
anonymize_date = "'1970-01-01'"
anonymize_question_str = "'?'"
anonymize_null = "NULL"
# aggregate_length = lambda column, _: 'length({})'.format(column)
# --- Champs à anonymiser (cette configuration pourrait être placé dans un fichier séparé
# et le code serait alors générique pour tout base posgresql, aux données de connection
# près)
# On essaie de retirer les données personnelles des étudiants et des entreprises
# L'identité (login) des enseignants n'est pas modifiée
# (on ne sait rien d'autre sur eux dans cette base, et changer le login ets compliqué
# car c'est la clé avec SCOUSERS)
#
ANONYMIZED_FIELDS = {
'identite.nom' : anonymize_name,
'identite.prenom' : anonymize_name,
'identite.date_naissance' : anonymize_date,
'identite.lieu_naissance' : anonymize_question_str,
'identite.nationalite' : anonymize_question_str,
'identite.foto' : anonymize_null,
'identite.code_nip' : anonymize_null,
'identite.code_ine' : anonymize_null,
'identite.nom_usuel' : anonymize_null,
'adresse.email' : "'ano@nyme.fr'",
'adresse.emailperso' : anonymize_null,
'adresse.domicile' : anonymize_null,
'adresse.telephone' : anonymize_null,
'adresse.telephonemobile' : anonymize_null,
'adresse.fax' : anonymize_null,
'billet_absence.description' : anonymize_null,
'etud_annotations.comment' : anonymize_name,
'entreprises.nom' : anonymize_name,
'entreprises.adresse' : anonymize_null,
'entreprises.ville' : anonymize_null,
'entreprises.codepostal' : anonymize_null,
'entreprises.pays' : anonymize_null,
'entreprises.contact_origine' : anonymize_null,
'entreprises.secteur' : anonymize_null,
'entreprises.note' : anonymize_null,
'entreprises.privee' : anonymize_null,
'entreprises.localisation' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.nom' : anonymize_name,
'entreprise_correspondant.prenom' : anonymize_name,
'entreprise_correspondant.phone1' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.phone2' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.mobile' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.mail1' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.mail2' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.note' : anonymize_null,
'entreprise_correspondant.fax' : anonymize_null,
'entreprise_contact.description' : anonymize_null,
'entreprise_contact.enseignant' : anonymize_null,
'notes_appreciations.comment' : anonymize_name,
}
def anonymize_column(cursor, tablecolumn):
"""Anonymise une colonne
tablecolumn est de la forme nom_de_table.nom_de_colonne, par exemple "identite.nom"
key_name est le nom de la colonne (clé) à utiliser pour certains remplacements
(cette clé doit être anonyme et unique). Par exemple, un nom propre pourrait être
remplacé par nom_valeur_de_la_clé.
"""
table, column = tablecolumn.split('.')
anonymization = ANONYMIZED_FIELDS[ tablecolumn ]
log('processing {}'.format(tablecolumn))
cursor.execute("UPDATE {table} SET {column} = {value};".format(
table=table,
column=column,
value=anonymization(column, key_name) if callable(anonymization) else anonymization
))
def anonymize_db(cursor):
"""Traite, une à une, les colonnes indiquées dans ANONYMIZED_FIELDS
"""
for tablecolumn in ANONYMIZED_FIELDS:
anonymize_column(cursor, tablecolumn)
dbname = sys.argv[1]
log('\nAnonymizing database %s' % dbname)
cnx_string = 'dbname=' + dbname
try:
cnx = psycopg2.connect( cnx_string )
except:
log("\n*** Error: can't connect to database %s ***\n" % dbname)
log('connexion string was "%s"' % cnx_string)
traceback.print_exc()
cnx.set_session(autocommit=False)
cursor = cnx.cursor()
anonymize_db(cursor)
cnx.commit()
cnx.close()