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13 KiB
Python
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Python
# -*- mode: python -*-
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# -*- coding: utf-8 -*-
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# Gestion scolarite IUT
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# Copyright (c) 1999 - 2024 Emmanuel Viennet. All rights reserved.
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# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
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# it under the terms of the GNU General Public License as published by
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# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
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# (at your option) any later version.
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#
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# This program is distributed in the hope that it will be useful,
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# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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# GNU General Public License for more details.
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# You should have received a copy of the GNU General Public License
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# along with this program; if not, write to the Free Software
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# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
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# Emmanuel Viennet emmanuel.viennet@viennet.net
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# Module "Avis de poursuite d'étude"
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# conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
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"""
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Created on Fri Sep 9 09:15:05 2016
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@author: barasc
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"""
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import pandas as pd
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from app import db, ScoValueError
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from app import comp
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from app.comp.res_but import ResultatsSemestreBUT
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|
from app.comp.res_sem import load_formsemestre_results
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|
from app.models import FormSemestre
|
|
from app.models.moduleimpls import ModuleImpl
|
|
import app.pe.pe_affichage as pe_affichage
|
|
import app.pe.pe_etudiant as pe_etudiant
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|
import app.pe.pe_tabletags as pe_tabletags
|
|
from app.pe.pe_moytag import MoyennesTag
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from app.scodoc import sco_tag_module
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from app.scodoc import codes_cursus as sco_codes
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class ResSemBUTTag(ResultatsSemestreBUT, pe_tabletags.TableTag):
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"""
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Un ResSemBUTTag représente les résultats des étudiants à un semestre, en donnant
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accès aux moyennes par tag.
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Il s'appuie principalement sur FormSemestre et sur ResultatsSemestreBUT.
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"""
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def __init__(self, formsemestre: FormSemestre):
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"""
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|
Args:
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formsemestre: le ``FormSemestre`` sur lequel il se base
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"""
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ResultatsSemestreBUT.__init__(self, formsemestre)
|
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pe_tabletags.TableTag.__init__(self)
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# Le nom du res_semestre taggué
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self.nom = self.get_repr(verbose=True)
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pe_affichage.pe_print(f"--> Résultats de semestre taggués {self.nom}")
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|
# Les étudiants (etuds, états civils & etudis) ajouté
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self.add_etuds(self.etuds)
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self.etudids_sorted = sorted(self.etudids)
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|
# Les UEs (et les dispenses d'UE)
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# self.ues
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ues_standards = [ue for ue in self.ues if ue.type == sco_codes.UE_STANDARD]
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# Les UEs en fonction des parcours
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self.ues_inscr_parcours_df = self.load_ues_inscr_parcours()
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|
# Les compétences associées aux UEs (définies par les acronymes)
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self.competences = {}
|
|
"""L'association acronyme d'UEs -> compétence"""
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for ue in self.ues:
|
|
if ue.type == sco_codes.UE_STANDARD:
|
|
assert ue.niveau_competence, ScoValueError(
|
|
"Des UEs ne sont pas rattachées à des compétences"
|
|
)
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|
nom = ue.niveau_competence.competence.titre
|
|
self.competences[ue.acronyme] = nom
|
|
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|
# Les acronymes des UEs
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|
self.ues_to_acronymes = {ue.id: ue.acronyme for ue in ues_standards}
|
|
self.acronymes_sorted = sorted(self.ues_to_acronymes.values())
|
|
"""Les acronymes de UE triés par ordre alphabétique"""
|
|
|
|
# Les tags personnalisés et auto:
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|
tags_dict = self._get_tags_dict()
|
|
self._check_tags(tags_dict)
|
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|
# Les coefficients pour le calcul de la moyenne générale
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|
self.matrice_coeffs_moy_gen = self.ues_inscr_parcours_df * [
|
|
ue.ects for ue in ues_standards # if ue.type != UE_SPORT <= déjà supprimé
|
|
]
|
|
|
|
# Les capitalisations (mask etuids x acronyme_ue valant True si capitalisée, False sinon)
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|
self.capitalisations = self._get_capitalisations(ues_standards)
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|
# Calcul des moyennes & les classements de chaque étudiant à chaque tag
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self.moyennes_tags = {}
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for tag in tags_dict["personnalises"]:
|
|
# pe_affichage.pe_print(f" -> Traitement du tag {tag}")
|
|
infos_tag = tags_dict["personnalises"][tag]
|
|
moy_ues_tag = self.compute_moy_ues_tag(infos_tag)
|
|
self.moyennes_tags[tag] = MoyennesTag(
|
|
tag, moy_ues_tag, self.matrice_coeffs_moy_gen
|
|
)
|
|
|
|
# Ajoute les moyennes par UEs + la moyenne générale (but)
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|
df_ues = pd.DataFrame(
|
|
{ue.id: self.etud_moy_ue[ue.id] for ue in ues_standards},
|
|
index=self.etudids,
|
|
)
|
|
# Transforme les UEs en acronyme
|
|
colonnes = df_ues.columns
|
|
acronymes = [self.ues_to_acronymes[col] for col in colonnes]
|
|
df_ues.columns = acronymes
|
|
|
|
self.moyennes_tags["but"] = MoyennesTag(
|
|
"but", df_ues, self.matrice_coeffs_moy_gen # , moy_gen_but
|
|
)
|
|
|
|
self.tags_sorted = self.get_all_tags()
|
|
"""Tags (personnalisés+compétences) par ordre alphabétique"""
|
|
|
|
def get_repr(self, verbose=False):
|
|
"""Nom affiché pour le semestre taggué"""
|
|
if verbose:
|
|
return f"{self.formsemestre} (#{self.formsemestre.formsemestre_id})"
|
|
else:
|
|
return pe_etudiant.nom_semestre_etape(self.formsemestre, avec_fid=True)
|
|
|
|
def _get_capitalisations(self, ues_hors_sport) -> pd.DataFrame:
|
|
"""Renvoie un dataFrame résumant les UEs capitalisables par les
|
|
étudiants, d'après les décisions de jury
|
|
|
|
Args:
|
|
ues_hors_sport: Liste des UEs autres que le sport
|
|
"""
|
|
capitalisations = pd.DataFrame(False, index=self.etudids_sorted, columns=self.acronymes_sorted)
|
|
self.get_formsemestre_validations() # charge les validations
|
|
res_jury = self.validations
|
|
if res_jury:
|
|
for etud in self.etuds:
|
|
etudid = etud.etudid
|
|
decisions = res_jury.decisions_jury_ues.get(etudid, {})
|
|
for ue in ues_hors_sport:
|
|
if ue.id in decisions and decisions[ue.id]["code"] == sco_codes.ADM:
|
|
capitalisations.loc[etudid, ue.acronyme] = True
|
|
# pe_affichage.pe_print(
|
|
# f" ⚠ Capitalisation de {ue.acronyme} pour {etud.etat_civil}"
|
|
# )
|
|
return capitalisations
|
|
|
|
def compute_moy_ues_tag(self, info_tag: dict[int, dict]) -> pd.DataFrame:
|
|
"""Calcule la moyenne par UE des étudiants pour un tag,
|
|
en ayant connaissance des informations sur le tag.
|
|
|
|
Les informations sur le tag sont un dictionnaire listant les modimpl_id rattachés au tag,
|
|
et pour chacun leur éventuel coefficient de **repondération**.
|
|
|
|
Returns:
|
|
Le dataframe des moyennes du tag par UE
|
|
"""
|
|
|
|
# Adaptation du mask de calcul des moyennes au tag visé
|
|
modimpls_mask = [
|
|
modimpl.module.ue.type == sco_codes.UE_STANDARD
|
|
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
|
|
]
|
|
|
|
# Désactive tous les modules qui ne sont pas pris en compte pour ce tag
|
|
for i, modimpl in enumerate(self.formsemestre.modimpls_sorted):
|
|
if modimpl.moduleimpl_id not in info_tag:
|
|
modimpls_mask[i] = False
|
|
|
|
# Applique la pondération des coefficients
|
|
modimpl_coefs_ponderes_df = self.modimpl_coefs_df.copy()
|
|
for modimpl_id in info_tag:
|
|
ponderation = info_tag[modimpl_id]["ponderation"]
|
|
modimpl_coefs_ponderes_df[modimpl_id] *= ponderation
|
|
|
|
# Calcule les moyennes pour le tag visé dans chaque UE (dataframe etudid x ues)
|
|
moyennes_ues_tag = comp.moy_ue.compute_ue_moys_apc(
|
|
self.sem_cube,
|
|
self.etuds,
|
|
self.formsemestre.modimpls_sorted,
|
|
self.modimpl_inscr_df,
|
|
modimpl_coefs_ponderes_df,
|
|
modimpls_mask,
|
|
self.dispense_ues,
|
|
block=self.formsemestre.block_moyennes,
|
|
)
|
|
|
|
# Transforme les UEs en acronyme
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|
colonnes = moyennes_ues_tag.columns
|
|
ue_to_acro = {ue.id: ue.acronyme for ue in self.ues}
|
|
acronymes = [ue_to_acro[col] for col in colonnes]
|
|
moyennes_ues_tag.columns = acronymes
|
|
|
|
return moyennes_ues_tag
|
|
|
|
def _get_tags_dict(self):
|
|
"""Renvoie les tags personnalisés (déduits des modules du semestre)
|
|
et les tags automatiques ('but'), et toutes leurs informations,
|
|
dans un dictionnaire de la forme :
|
|
|
|
``{"personnalises": {tag: info_sur_le_tag},
|
|
"auto": {tag: {}}``
|
|
|
|
Returns:
|
|
Le dictionnaire structuré des tags ("personnalises" vs. "auto")
|
|
"""
|
|
dict_tags = {"personnalises": dict(), "auto": dict()}
|
|
# Les tags perso
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|
dict_tags["personnalises"] = get_synthese_tags_personnalises_semestre(
|
|
self.formsemestre
|
|
)
|
|
noms_tags_perso = sorted(list(set(dict_tags["personnalises"].keys())))
|
|
|
|
# Les tags automatiques
|
|
# Déduit des compétences
|
|
# dict_ues_competences = get_noms_competences_from_ues(self.nt.formsemestre)
|
|
# noms_tags_comp = list(set(dict_ues_competences.values()))
|
|
|
|
# BUT
|
|
dict_tags["auto"] = {"but": {}}
|
|
|
|
noms_tags_auto = sorted(list(set(dict_tags["auto"].keys()))) # + noms_tags_comp
|
|
|
|
# Affichage
|
|
pe_affichage.pe_print(
|
|
f"* Tags du programme de formation : {', '.join(noms_tags_perso)} "
|
|
+ f"Tags automatiques : {', '.join(noms_tags_auto)}"
|
|
)
|
|
return dict_tags
|
|
|
|
def _check_tags(self, dict_tags):
|
|
"""Vérifie l'unicité des tags"""
|
|
noms_tags_perso = sorted(list(set(dict_tags["personnalises"].keys())))
|
|
noms_tags_auto = sorted(list(set(dict_tags["auto"].keys()))) # + noms_tags_comp
|
|
noms_tags = noms_tags_perso + noms_tags_auto
|
|
|
|
intersection = list(set(noms_tags_perso) & set(noms_tags_auto))
|
|
|
|
if intersection:
|
|
liste_intersection = "\n".join(
|
|
[f"<li><code>{tag}</code></li>" for tag in intersection]
|
|
)
|
|
s = "s" if len(intersection) > 1 else ""
|
|
message = f"""Erreur dans le module PE : Un des tags saisis dans votre
|
|
programme de formation fait parti des tags réservés. En particulier,
|
|
votre semestre <em>{self.formsemestre.titre_annee()}</em>
|
|
contient le{s} tag{s} réservé{s} suivant :
|
|
<ul>
|
|
{liste_intersection}
|
|
</ul>
|
|
Modifiez votre programme de formation pour le{s} supprimer.
|
|
Il{s} ser{'ont' if s else 'a'} automatiquement à vos documents de poursuites d'études.
|
|
"""
|
|
raise ScoValueError(message)
|
|
|
|
|
|
def get_synthese_tags_personnalises_semestre(formsemestre: FormSemestre):
|
|
"""Etant données les implémentations des modules du semestre (modimpls),
|
|
synthétise les tags renseignés dans le programme pédagogique &
|
|
associés aux modules du semestre,
|
|
en les associant aux modimpls qui les concernent (modimpl_id) et
|
|
au coeff de repondération fournie avec le tag (par défaut 1 si non indiquée)).
|
|
|
|
Le dictionnaire fournit est de la forme :
|
|
|
|
``{ tag : { modimplid: {"modimpl": ModImpl,
|
|
"ponderation": coeff_de_reponderation}
|
|
} }``
|
|
|
|
Args:
|
|
formsemestre: Le formsemestre à la base de la recherche des tags
|
|
|
|
Return:
|
|
Un dictionnaire décrivant les tags
|
|
"""
|
|
synthese_tags = {}
|
|
|
|
# Instance des modules du semestre
|
|
modimpls = formsemestre.modimpls_sorted
|
|
|
|
for modimpl in modimpls:
|
|
modimpl_id = modimpl.id
|
|
|
|
# Liste des tags pour le module concerné
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|
tags = sco_tag_module.module_tag_list(modimpl.module.id)
|
|
|
|
# Traitement des tags recensés, chacun pouvant étant de la forme
|
|
# "mathématiques", "théorie", "pe:0", "maths:2"
|
|
for tag in tags:
|
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# Extraction du nom du tag et du coeff de pondération
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|
(tagname, ponderation) = sco_tag_module.split_tagname_coeff(tag)
|
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|
# Ajout d'une clé pour le tag
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|
if tagname not in synthese_tags:
|
|
synthese_tags[tagname] = {}
|
|
|
|
# Ajout du module (modimpl) au tagname considéré
|
|
synthese_tags[tagname][modimpl_id] = {
|
|
"modimpl": modimpl, # les données sur le module
|
|
# "coeff": modimpl.module.coefficient, # le coeff du module dans le semestre
|
|
"ponderation": ponderation, # la pondération demandée pour le tag sur le module
|
|
# "module_code": modimpl.module.code, # le code qui doit se retrouver à l'identique dans des ue capitalisee
|
|
# "ue_id": modimpl.module.ue.id, # les données sur l'ue
|
|
# "ue_code": modimpl.module.ue.ue_code,
|
|
# "ue_acronyme": modimpl.module.ue.acronyme,
|
|
}
|
|
|
|
return synthese_tags
|