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@ -100,126 +100,127 @@ class JuryPE(object):
meme_programme: si True, impose un même programme pour tous les étudiants participant au jury,
si False, permet des programmes differents
"""
"L'année du diplome"
self.diplome = diplome
"L'année du diplome"
"La formation associée au diplome"
self.formation_id = formation_id
"La formation associée au diplome"
"Un zip où ranger les fichiers générés"
self.nom_export_zip = f"Jury_PE_{self.diplome}"
"Nom du zip où ranger les fichiers générés"
self.zipdata = io.BytesIO()
self.zipfile = ZipFile(self.zipdata, "w")
with ZipFile(self.zipdata, "w") as zipfile:
# Chargement des étudiants à prendre en compte dans le jury
pe_comp.pe_print(
f"""*** Recherche et chargement des étudiants diplômés en {
self.diplome} pour la formation {self.formation_id}"""
)
self.etudiants = EtudiantsJuryPE(
self.diplome
) # Les infos sur les étudiants
self.etudiants.find_etudiants(self.formation_id)
self.diplomes_ids = self.etudiants.diplomes_ids
"""Chargement des étudiants à prendre en compte dans le jury"""
pe_comp.pe_print(
f"""*** Recherche et chargement des étudiants diplômés en {
self.diplome} pour la formation {self.formation_id}"""
)
self.etudiants = EtudiantsJuryPE(self.diplome) # Les infos sur les étudiants
self.etudiants.find_etudiants(self.formation_id)
self.diplomes_ids = self.etudiants.diplomes_ids
# Génère les semestres taggués (avec le calcul des moyennes) pour le jury PE
pe_comp.pe_print("*** Génère les semestres taggués")
self.semestres_taggues = compute_semestres_tag(self.etudiants)
"""Génère les semestres taggués (avec le calcul des moyennes) pour le jury PE"""
pe_comp.pe_print("*** Génère les semestres taggués")
self.semestres_taggues = compute_semestres_tag(self.etudiants)
if pe_comp.PE_DEBUG:
# Intègre le bilan des semestres taggués au zip final
for formsemestretag in self.semestres_taggues.values():
filename = formsemestretag.nom.replace(" ", "_") + ".csv"
pe_comp.pe_print(f" - Export csv de {filename} ")
self.add_file_to_zip(
zipfile,
filename,
formsemestretag.str_tagtable(),
path="details_semestres",
)
if pe_comp.PE_DEBUG:
"""Intègre le bilan des semestres taggués au zip final"""
for fid in self.semestres_taggues:
formsemestretag = self.semestres_taggues[fid]
filename = formsemestretag.nom.replace(" ", "_") + ".csv"
pe_comp.pe_print(f" - Export csv de {filename} ")
self.add_file_to_zip(
filename, formsemestretag.str_tagtable(), path="details_semestres"
)
# Génère les trajectoires (combinaison de semestres suivis
# par un étudiant pour atteindre le semestre final d'un aggrégat)
pe_comp.pe_print(
"*** Génère les trajectoires (différentes combinaisons de semestres) des étudiants"
)
self.trajectoires = TrajectoiresJuryPE(self.diplome)
self.trajectoires.cree_trajectoires(self.etudiants)
"""Génère les trajectoires (combinaison de semestres suivis
par un étudiant pour atteindre le semestre final d'un aggrégat)
"""
pe_comp.pe_print(
"*** Génère les trajectoires (différentes combinaisons de semestres) des étudiants"
)
self.trajectoires = TrajectoiresJuryPE(self.diplome)
self.trajectoires.cree_trajectoires(self.etudiants)
# Génère les moyennes par tags des trajectoires
pe_comp.pe_print(
"*** Calcule les moyennes par tag des trajectoires possibles"
)
self.trajectoires_tagguees = compute_trajectoires_tag(
self.trajectoires, self.etudiants, self.semestres_taggues
)
"""Génère les moyennes par tags des trajectoires"""
pe_comp.pe_print("*** Calcule les moyennes par tag des trajectoires possibles")
self.trajectoires_tagguees = compute_trajectoires_tag(
self.trajectoires, self.etudiants, self.semestres_taggues
)
if pe_comp.PE_DEBUG:
# Intègre le bilan des trajectoires tagguées au zip final
for trajectoire_tagguee in self.trajectoires_tagguees.values():
filename = trajectoire_tagguee.get_repr().replace(" ", "_") + ".csv"
pe_comp.pe_print(f" - Export csv de {filename} ")
self.add_file_to_zip(
zipfile,
filename,
trajectoire_tagguee.str_tagtable(),
path="details_semestres",
)
if pe_comp.PE_DEBUG:
"""Intègre le bilan des trajectoires tagguées au zip final"""
for trajectoire_id in self.trajectoires_tagguees:
trajectoire_tagguee = self.trajectoires_tagguees[trajectoire_id]
filename = trajectoire_tagguee.get_repr().replace(" ", "_") + ".csv"
pe_comp.pe_print(f" - Export csv de {filename} ")
self.add_file_to_zip(
filename,
trajectoire_tagguee.str_tagtable(),
path="details_semestres",
)
# Génère les interclassements (par promo et) par (nom d') aggrégat
pe_comp.pe_print("*** Génère les interclassements par aggrégat")
self.interclassements_taggues = compute_interclassements(
self.etudiants, self.trajectoires, self.trajectoires_tagguees
)
"""Génère les interclassements (par promo et) par (nom d') aggrégat"""
pe_comp.pe_print("*** Génère les interclassements par aggrégat")
self.interclassements_taggues = compute_interclassements(
self.etudiants, self.trajectoires, self.trajectoires_tagguees
)
if pe_comp.PE_DEBUG:
# Intègre le bilan des aggrégats (par promo) au zip final
for interclass_tag in self.interclassements_taggues.values():
filename = interclass_tag.get_repr().replace(" ", "_") + ".csv"
pe_comp.pe_print(f" - Export csv de {filename} ")
self.add_file_to_zip(
zipfile,
filename,
interclass_tag.str_tagtable(),
path="details_semestres",
)
if pe_comp.PE_DEBUG:
"""Intègre le bilan des aggrégats (par promo) au zip final"""
for nom_aggregat in self.interclassements_taggues:
interclass_tag = self.interclassements_taggues[nom_aggregat]
filename = interclass_tag.get_repr().replace(" ", "_") + ".csv"
pe_comp.pe_print(f" - Export csv de {filename} ")
self.add_file_to_zip(
filename,
interclass_tag.str_tagtable(),
path="details_semestres",
)
# Synthèse des éléments du jury PE
self.synthese = self.synthetise_juryPE()
"""Synthèse des éléments du jury PE"""
self.synthese = self.synthetise_juryPE()
# Export des données => mode 1 seule feuille -> supprimé
pe_comp.pe_print("*** Export du jury de synthese")
output = io.BytesIO()
# Export des données => mode 1 seule feuille -> supprimé
pe_comp.pe_print("*** Export du jury de synthese")
filename = "synthese_jury_" + str(self.diplome) + ".xlsx"
with pd.ExcelWriter(filename, engine="openpyxl") as writer:
for onglet in self.synthese:
df = self.synthese[onglet]
df.to_excel(
writer, onglet, index=True, header=True
) # écriture dans l'onglet
# worksheet = writer.sheets[onglet] # l'on
with pd.ExcelWriter(output, engine="openpyxl") as writer:
for onglet, df in self.synthese.items():
# écriture dans l'onglet:
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
output.seek(0)
self.add_file_to_zip(
filename,
open(filename, "rb").read(),
)
self.add_file_to_zip(
zipfile, f"synthese_jury_{self.diplome}.xlsx", output.read()
)
# Fin !!!! Tada :)
def add_file_to_zip(self, filename: str, data, path=""):
"""Add a file to our zip
def add_file_to_zip(self, zipfile: ZipFile, filename: str, data, path=""):
"""Add a file to given zip
All files under NOM_EXPORT_ZIP/
path may specify a subdirectory
Args:
zipfile: ZipFile
filename: Le nom du fichier à intégrer au zip
data: Les données du fichier
path: Un dossier dans l'arborescence du zip
"""
path_in_zip = os.path.join(path, filename) # self.nom_export_zip,
self.zipfile.writestr(path_in_zip, data)
zipfile.writestr(path_in_zip, data)
def get_zipped_data(self):
def get_zipped_data(self) -> io.BytesIO | None:
"""returns file-like data with a zip of all generated (CSV) files.
Reset file cursor at the beginning !
Warning: reset stream to the begining.
"""
if self.zipfile:
self.zipfile.close()
self.zipfile = None
self.zipdata.seek(0)
return self.zipdata

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@ -284,8 +284,8 @@ def _make_table_notes(
columns_ids = ["etudid", "nom", "prenom"]
else:
columns_ids = ["nomprenom"]
if not hide_groups and fmt not in {"xls", "xml", "json"}:
# n'indique pas les groupes en xls, json car notation "humaine" ici
if not hide_groups and fmt not in {"xml", "json"}:
# n'indique pas les groupes en xml et json car notation "humaine" ici
columns_ids.append("group")
titles = {

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@ -212,8 +212,10 @@ class ModuleTag(ScoTag):
# API
def module_tag_search(term):
# TODO placer dans la vraie API et ne plus utiliser sco_publish
def module_tag_search(term: str | int):
"""List all used tag names (for auto-completion)"""
term = "" if term is None else str(term)
# restrict charset to avoid injections
if not scu.ALPHANUM_EXP.match(term):
data = []