Diverses améliorations d'affichage
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21a794a760
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@ -37,6 +37,7 @@ import pandas as pd
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import numpy as np
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from app.models import Identite
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from app.pe import pe_affichage
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from app.pe.moys import pe_tabletags, pe_moy, pe_moytag, pe_sxtag
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from app.pe.rcss import pe_rcs
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import app.pe.pe_comp as pe_comp
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@ -82,6 +83,10 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
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# Le type d'interclassement
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self.type = type_interclassement
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pe_affichage.pe_print(
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f"--> Interclassement par 🗂️{type_interclassement} pour le RCS ⏯️{nom_rcs}"
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)
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||||
# Les informations sur les étudiants diplômés
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self.etuds: list[Identite] = list(etudiants_diplomes.values())
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"""Identités des étudiants diplômés"""
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@ -114,9 +119,13 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
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# Les données sur les tags
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self.tags_sorted = self._do_taglist()
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"""Liste des tags (triés par ordre alphabétique)"""
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aff_tag = ["👜" + tag for tag in self.tags_sorted]
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||||
pe_affichage.pe_print(f"--> Tags : {', '.join(aff_tag)}")
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# Les données sur les UEs (si SxTag) ou compétences (si RCSTag)
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self.champs_sorted = self._do_ues_ou_competences_list()
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||||
"""Les champs (UEs ou compétences) de l'interclassement"""
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||||
self._aff_comp_ou_ues_debug()
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||||
# Construit la matrice de notes
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etudids_sorted = sorted(list(self.diplomes_ids))
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||||
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@ -127,10 +136,16 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
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# Synthétise les moyennes/classements par tag
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self.moyennes_tags: dict[str, pe_moytag.MoyennesTag] = {}
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||||
for tag in self.tags_sorted:
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||||
pe_affichage.pe_print(f"--> Moyenne 👜{tag} : ")
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||||
notes = self.compute_notes_matrice(tag, etudids_sorted, self.champs_sorted)
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||||
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||||
coeffs = self.compute_coeffs_matrice(
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||||
tag, etudids_sorted, self.champs_sorted
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||||
)
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||||
self.__aff_profil_coeffs(coeffs)
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||||
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||||
self.moyennes_tags[tag] = pe_moytag.MoyennesTag(
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||||
tag,
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self.type,
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@ -142,6 +157,29 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
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"""Une représentation textuelle"""
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return f"{self.nom_rcs} par {self.type}"
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||||
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||||
def __aff_profil_coeffs(self, matrice_coeffs_moy_gen):
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||||
"""Extrait de la matrice des coeffs, les différents types d'inscription
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et de coefficients (appelés profil) des étudiants et les affiche
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(pour debug)
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"""
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# Les profils des coeffs d'UE (pour debug)
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profils = []
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for i in matrice_coeffs_moy_gen.index:
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val = matrice_coeffs_moy_gen.loc[i].fillna("-")
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||||
val = " | ".join([str(v) for v in val])
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||||
if val not in profils:
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||||
profils += [val]
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||||
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||||
# L'affichage
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||||
if len(profils) > 1:
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||||
profils_aff = "\n" + "\n".join([" " * 10 + prof for prof in profils])
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||||
else:
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||||
profils_aff = "\n".join(profils)
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||||
pe_affichage.pe_print(
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||||
f" > Moyenne calculée avec pour coeffs (de compétences) : {profils_aff}"
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||||
)
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||||
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||||
def _do_taglist(self):
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||||
"""Synthétise les tags à partir des TableTags (SXTag ou RCSTag)
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||||
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||||
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@ -241,6 +279,21 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
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|||
dict_champs.extend(champs)
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||||
return sorted(set(dict_champs))
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||||
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||||
def _aff_comp_ou_ues_debug(self):
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||||
"""Affichage pour debug"""
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||||
aff_comp = []
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||||
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||||
for comp in self.champs_sorted:
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||||
liste = []
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||||
if self.type == pe_moytag.CODE_MOY_UE:
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||||
liste += ["📍" + comp]
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||||
else:
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||||
liste += ["💡" + comp]
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||||
if self.type == pe_moytag.CODE_MOY_UE:
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||||
pe_affichage.pe_print(f"--> UEs : {', '.join(aff_comp)}")
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||||
else:
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||||
pe_affichage.pe_print(f"--> Compétences : {', '.join(aff_comp)}")
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||||
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||||
def has_tags(self):
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||||
"""Indique si l'interclassement a des tags (cas d'un
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interclassement sur un S5 qui n'a pas eu lieu)
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||||
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@ -222,7 +222,7 @@ class SxTag(pe_tabletags.TableTag):
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# L'affichage
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ues = ", ".join(self.acronymes_sorted)
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||||
pe_affichage.pe_print(
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||||
f" > MoyTag 👜{tag} pour UES: {ues} avec pour coeffs : {profils_aff}"
|
||||
f" > MoyTag 👜{tag} pour UEs : {ues} avec pour coeffs : {profils_aff}"
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||||
)
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||||
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||||
def has_notes(self, tag):
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||||
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@ -9,7 +9,7 @@
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|||
from flask import g
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from app import log
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||||
PE_DEBUG = True
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||||
PE_DEBUG = False
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||||
# On stocke les logs PE dans g.scodoc_pe_log
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@ -203,8 +203,8 @@ class JuryPE(object):
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"""
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||||
pe_affichage.pe_print(
|
||||
"***************************************************************************\n"
|
||||
"*** Génère les trajectoires (≠tes combinaisons de semestres) des étudiants"
|
||||
"***************************************************************************\n"
|
||||
"*** Génère les trajectoires (≠tes combinaisons de semestres) des étudiants\n"
|
||||
"***************************************************************************"
|
||||
)
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||||
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||||
self.rcss_jury.cree_trajectoires(self.etudiants)
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||||
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@ -228,8 +228,8 @@ class JuryPE(object):
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|||
# Génère les moyennes des RCS de type Sx
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||||
pe_affichage.pe_print(
|
||||
"***************************************************************************\n"
|
||||
"*** Calcule les moyennes des SxTag (moyennes d'un RCS de type Sx)"
|
||||
"***************************************************************************\n"
|
||||
"*** Calcule les moyennes des SxTag (moyennes d'un RCS de type Sx)\n"
|
||||
"***************************************************************************"
|
||||
)
|
||||
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||||
# Les SxTag (moyenne de Sx par UE)
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||||
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@ -305,11 +305,13 @@ class JuryPE(object):
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|||
"""****************************************************"""
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||||
)
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||||
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||||
pe_affichage.pe_print("1) Calcul des moyennes des RCSTag")
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||||
self.rcss_tags = {}
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||||
for rcs_id, rcsemx in self.rcss_jury.rcsemxs.items():
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||||
self.rcss_tags[rcs_id] = pe_rcstag.RCSTag(rcsemx, self.sxtags)
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||||
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||||
# Intègre le bilan des trajectoires tagguées au zip final
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||||
pe_affichage.pe_print("2) Bilan")
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||||
output = io.BytesIO()
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||||
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
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||||
output, engine="openpyxl"
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||||
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@ -321,10 +323,10 @@ class JuryPE(object):
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|||
df = rcs_tag.to_df()
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||||
# Conversion colonnes en multiindex
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||||
df = convert_colonnes_to_multiindex(df)
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||||
onglets += [onglet]
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||||
onglets += ["📊" + onglet]
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||||
# écriture dans l'onglet
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||||
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
||||
pe_affichage.pe_print(f"=> Export excel de {', '.join(onglets)}")
|
||||
pe_affichage.pe_print(f"--> Export excel de {', '.join(onglets)}")
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||||
output.seek(0)
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||||
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||||
if onglets:
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||||
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@ -342,7 +344,9 @@ class JuryPE(object):
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|||
et ceux par compétences (sur les RCSTag).
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||||
"""
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||||
pe_affichage.pe_print(
|
||||
"*** Génère les interclassements sur chaque type de RCS/agrgégat"
|
||||
"""******************************************************************\n"""
|
||||
"""*** Génère les interclassements sur chaque type de RCS/agrgégat\n"""
|
||||
"""******************************************************************"""
|
||||
)
|
||||
self.interclasstags = {
|
||||
pe_moytag.CODE_MOY_UE: {},
|
||||
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@ -353,9 +357,6 @@ class JuryPE(object):
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|||
|
||||
# Les interclassements par UE
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||||
for Sx in pe_rcs.TOUS_LES_SEMESTRES:
|
||||
pe_affichage.pe_print(
|
||||
f"--> Interclassement par (acronyme d')UEs pour le RCS {Sx}"
|
||||
)
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||||
interclass = pe_interclasstag.InterClassTag(
|
||||
Sx,
|
||||
pe_moytag.CODE_MOY_UE,
|
||||
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|
@ -368,9 +369,6 @@ class JuryPE(object):
|
|||
|
||||
# Les interclassements par compétences
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||||
for nom_rcs in pe_rcs.TOUS_LES_RCS:
|
||||
pe_affichage.pe_print(
|
||||
f"--> Interclassement par compétences pour le RCS {nom_rcs}"
|
||||
)
|
||||
interclass = pe_interclasstag.InterClassTag(
|
||||
nom_rcs,
|
||||
pe_moytag.CODE_MOY_COMPETENCES,
|
||||
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